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अमित शाह: गृह मंत्रालय अदालतों को लंबित मामलों को निपटाने में करेगा मदद

Briovo· 19 Jun 2026, 11:01 pm IST
अमित शाह: गृह मंत्रालय अदालतों को लंबित मामलों को निपटाने में करेगा मदद

गृह मंत्री अमित शाह ने घोषणा की कि गृह मंत्रालय सुप्रीम कोर्ट और हाई कोर्ट के साथ मिलकर लंबित मामलों को कम करने के लिए एक खाका तैयार कर रहा है। 26वें अखिल भारतीय फिंगरप्रिंट सम्मेलन में उन्होंने एनसीआरबी-अभिज्ञान सीआरपीआई, ई-प्रॉसिक्यूशन 2.0 और ई-फॉरेंसिक्स 2.0 सहित तीन नए ऐप लॉन्च किए। इन अनुप्रयोगों का उद्देश्य मामलों के निपटान में तेजी लाना और समय पर न्याय सुनिश्चित करना है, जो मोदी सरकार के FIR से तीन साल के भीतर दोषसिद्धि प्राप्त करने के लक्ष्य के अनुरूप है। शाह ने प्रौद्योगिकी की भूमिका पर जोर दिया, जिसमें वैज्ञानिक, साक्ष्य-आधारित जांच और एआई तथा मशीन लर्निंग के माध्यम से सक्रिय अपराध रोकथाम की दिशा में बढ़ना शामिल है।

AI सारांश

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लंबित मामलों पर लगाम लगाने का खाका

केंद्रीय गृह और सहकारिता मंत्री अमित शाह ने घोषणा की कि गृह मंत्रालय सुप्रीम कोर्ट और हाई कोर्ट के साथ सक्रिय रूप से सहयोग कर रहा है। इस संयुक्त प्रयास का उद्देश्य भारत की न्यायिक प्रणाली में लंबित मामलों की बड़ी संख्या को काफी कम करने के लिए एक व्यापक खाका तैयार करना है।

त्वरित न्याय के लिए नए ऐप

26वें अखिल भारतीय फिंगरप्रिंट सम्मेलन को संबोधित करते हुए, अमित शाह ने तीन महत्वपूर्ण एप्लिकेशन लॉन्च किए: एनसीआरबी-अभिज्ञान सीआरपीआई, ई-प्रॉसिक्यूशन 2.0 और ई-फॉरेंसिक्स 2.0। ये तकनीकी उपकरण न्यायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, मामलों का त्वरित निपटान करने और FIR दर्ज होने से तीन साल के भीतर दोषसिद्धि का लक्ष्य रखते हुए समयबद्ध तरीके से न्याय सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

आधुनिक पुलिसिंग में तकनीक की भूमिका

शाह ने आधुनिक पुलिसिंग और आपराधिक न्याय सुधारों में प्रौद्योगिकी पर बढ़ती निर्भरता पर प्रकाश डाला, यह कहते हुए कि अपराधी कानून और विज्ञान की संयुक्त शक्ति से बच नहीं सकते। उन्होंने जोर दिया कि एनएएफआईएस, सीआरपीआई, ई-प्रॉसिक्यूशन और ई-फॉरेंसिक्स केंद्रों का एकीकरण कच्चे डेटा को कानून प्रवर्तन के लिए कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी में बदल रहा है।

प्रेडिक्टिव पुलिसिंग की ओर बदलाव

गृह मंत्री ने पारंपरिक प्रतिक्रियात्मक पुलिसिंग से सक्रिय, प्रेडिक्टिव पुलिसिंग फ्रेमवर्क की ओर एक रणनीतिक बदलाव का विवरण दिया। यह नया दृष्टिकोण अपराध होने के बाद केवल प्रतिक्रिया देने के बजाय, अपराध होने से पहले ही बार-बार अपराध करने वालों और अंतरराज्यीय अपराध नेटवर्क की पहचान करने और उन्हें रोकने के लिए एआई, मशीन लर्निंग और पैटर्न विश्लेषण का लाभ उठाता है।

अपराध रोकथाम के लिए डेटा एकीकरण

इस पहल में एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके भारी मात्रा में आपराधिक डेटा को कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी में बदलना शामिल है। इसमें 1.29 करोड़ फिंगरप्रिंट रिकॉर्ड, 9 लाख नार्को अपराधियों का डेटा और 3.65 लाख मानव तस्करी रिकॉर्ड शामिल हैं। देश भर में 17,840 से अधिक पुलिस स्टेशन सीसीटीएनएस प्रणाली के माध्यम से जुड़े हुए हैं, जो डेटा-संचालित अपराध रोकथाम रणनीतियों को और मजबूत कर रहे हैं।

क्यों मायने रखता है

यह पहल भारत में कानूनी मामलों के विशाल बैकलॉग को उल्लेखनीय रूप से कम करने, नागरिकों के लिए त्वरित न्याय सुनिश्चित करने और न्यायिक प्रणाली की दक्षता बढ़ाने का लक्ष्य रखती है। अपराध की रोकथाम और जांच में एआई जैसी उन्नत तकनीक का उपयोग अधिक प्रभावी और आधुनिक पुलिसिंग फ्रेमवर्क को जन्म दे सकता है।

मुख्य तथ्य

  • Minister: Amit Shah (Home & Cooperation Minister)
  • Event: 26th All India Fingerprint Conference 2026
  • Objective: Reduce case pendency in Supreme Court & High Courts
  • New Apps Launched: NCRB-Abhigyan CRPI, e-Prosecution 2.0, e-Forensics 2.0
  • Target for Justice: Conviction within three years from FIR
  • Technology Focus: AI, Machine Learning, Data Analytics for crime prevention

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